北京時間2020年10月25日，由國際計算機協會ACM ICMI 2020的EmotiW2020情感識別大賽在荷蘭Utrecht經激烈角逐產生算法比賽結果。思圖場景的AI應用實驗室在與美國斯坦福大學、舊金山大學、滴滴等頂尖學府和機構的同臺競技中摘得桂冠，在經過論文評審及代碼驗證（code validation）環節后大賽官方正式公布了這一結果。此次比賽中具備真實場景AI應用經驗的機構優勢明顯，表明了“場景”對AI技術演進的重要性。思圖場景便是基于場景優勢加速AI技術迭代的代表，這也是思圖場景第二次獲得EmotiW比賽成績的第一名，這與其在金融AI領域的技術優勢是分不開的。

　　基于視頻的情感識別

　　基于圖片的駕駛員注視區域預測

　　EmotiW2020視頻情感識別世界大賽是世界范圍內，視頻情感識別領域最高級別、最具權威性競賽。先后有微軟、清華、北大、多倫多大學、中科院國家重點實驗室、南卡羅來納大學、EmoLab 、臺灣清華大學、愛奇藝、intel Lab、、deepblue等百余支世界頂尖研究機構與院校參賽。參賽隊伍需要通過設計人工智能模型和算法，對視頻或圖像中人物（從幾個人到上千人）的表情、動作、姿態、所處環境和語音語調等進行綜合識別分析，以“Positive/ Neutral/Negative”三個維度識別視頻中任務的情感。思圖場景的AI應用實驗室組憑借基于場景應用實踐的創新深度學習神經網絡模型獲得情感識別最高正確率，以≈76.85%的準確率榮獲情感識別第一名。此外，思圖場景還以≈81.51%的準確率獲得另一項駕駛員注視區域預測比賽的第二名（第一名為滴滴，準確率為82.52%）。

　　基于音視頻短片的情感識別，正確率結果排名

　　基于圖片的項駕駛員注視區域預測，正確率結果排名

　　人工智能技術的發展已經從技術實現層面向應用實施層面轉換，情感識別在各行業中的應用場景廣闊，該領域已經吸引包括微軟、谷歌、Facebook、Intel等世界巨頭及其他業內人士的高度關注。但礙于實際應用場景的復雜性和專業性，AI技術需要基于應用場景進行優化并配合其他技術形成“解決方案”才能實施，這對企業或機構在AI技術能力和目標應用領域的專業度兩方面都提出了很高要求，在金融AI應用領域思圖場景是一個典型代表，其在兩屆EmotiW比賽中的成績反映了其在金融場景的應用積累及由此帶來的算法優勢。

　　思圖場景長期致力于商業場景下的人工智能應用研究，并與清華大學、北京航空航天大學及人工智能領域知名技術專家建立學術合作。思圖場景的人工智能情感識別技術現已在金融智能營銷和反欺詐場景投入商業應用，通過分析客戶對產品的興趣程度、注意力（關注度）以及聲音、表情等視覺信息，達成對客戶心理狀態和實際意圖的判斷，進而為市場人員提供營銷建議、為貸款信審人員提供風險提示，真正做到將人工智能視覺技術深度融入銀行、保險及汽車金融業務場景，并產生實際價值。服務包括工行、平安、中信、寶馬金融、大眾金融、中信保誠人壽等業內知名企業，是人工智能業內少有的將人機交互、人機協作深度應用于金融線上化、自動化場景的企業。

　　本次比賽中滴滴憑借“營運車輛場景AI應用”的深厚積累取得駕駛員注視區域預測冠軍也證明了“場景”對于AI技術發展演進的重要性，場景AI時代正加速向我們走來。思圖場景和滴滴作為“場景AI”在不同業務領域的先導企業，通過國際大賽冠軍成績，印證了AI技術場景化發展的趨勢，勢必為各行業的業態發展創造更廣闊的想象空間。